Werkstudent (m/w/d) – Künstliche Intelligenz & Digitalisierung
- Schwarzenbek
- unbefristet
- Teilzeit
Ihre Aufgaben
- Analyse bestehender technischer und administrativer Prozesse hinsichtlich sinnvoller KI- und Automatisierungspotenziale
- Entwicklung und Erprobung von KI-basierten Prototypen, kleinen Softwaretools und Proof-of-Concept-Anwendungen
- Entwicklung smarter Lösungen für Angebots-, Engineering- und Entwicklungsprozesse
- Strukturierung und Aufbereitung von technischem Wissen für KI-basierte Anwendungen
- Bewertung der entwickelten Ansätze hinsichtlich Nutzen, Umsetzbarkeit und Integration in bestehende Prozesse
- Zusammenarbeit mit Engineering, Entwicklung, Produktmanagement und Customer Service
Ihr Anforderungsprofil
- Immatrikulierter Student (m/w/d) im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science, Computational Engineering oder vergleichbar
- Erste praktische Erfahrung in Programmierung, Datenanalyse, KI/LLMs oder Automatisierung von Vorteil; keine zwingende Berufserfahrung erforderlich
- Grundkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, z. B. Python, C++ oder vergleichbar
- Erste Berührungspunkte mit LLMs, APIs, Cloud- oder Low-Code-Plattformen von Vorteil
- Interesse an KI-Anwendungen und digitalen Technologien
- Gutes technisches Verständnis
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Interessiert Sie diese Herausforderung? Dann können Sie sich direkt hier online bewerben. Ein Anschreiben benötigen wir nicht.
LMT Tools ist einer der weltweit führenden Spezialisten für Präzisionswerkzeuge und anspruchsvolle Zerspanungslösungen. Unter dem Markenversprechen „Machining success. Simplified.“ unterstützt das Unternehmen seine Kunden dabei, komplexe Fertigungsprozesse einfacher, effizienter und erfolgreicher zu gestalten. Das Unternehmen verbindet hochpräzise Werkzeugtechnologie mit Engineering-Kompetenz und partnerschaftlicher Zusammenarbeit. So entstehen Lösungen, die Produktivität steigern, Prozesssicherheit erhöhen und nachhaltigen Mehrwert für Kunden in Branchen wie Automotive, Luft- und Raumfahrt, Maschinenbau, Energie und Medizintechnik schaffen.
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Machining success. Simplified.
Anika Stüwe
Human Resources
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